תובנות

רשימות על בניית חברות מבוססות-AI

חשיבה מעשית על טרנספורמציית AI, סוכנים, אוטומציה והמערכות שמאחורי תפעול חכם — בלי הייפ, בלי מילים מיותרות.

איך מותגי איקומרס יכולים להשתמש ב-AI מעבר ליצירת תוכן

תיאורי מוצר וטקסטים לפרסום הם השימוש המובן מאליו. התשואות שבאמת מזיזות מותג נמצאות בשימור, בתמחור ובתפעול שמאחורי כל הזמנה.

לא מצגת אסטרטגיה ולא צ׳אטבוט. הנתיב האמיתי עובר דרך תהליכים, נתונים והעבודה הלא-זוהרת של בניית מערכות שאנשים סומכים עליהן.

רוב הדשבורדים נבנים, נפתחים פעמיים ואז ננטשים בשקט. אלה שנשארים חולקים כמה תכונות לא-זוהרות.

מפה מעשית של העבודה התפעולית שסוכנים מבצעים היטב היום — והיכן עדיין צריך אדם שיחליט.

מבוסס-AI אינו כלי שקונים. זו דרך להפעיל תפעול שבה הבינה בנויה לתוך התהליך — לא מודבקת בקצה.

הניצחונות הגדולים באוטומציה אינם פונים-ללקוח. הם המערכות הפנימיות שמחליפות פיזור גיליונות במקום אחד לתפעל.

אמזון מסתירה את הלקוח — אבל האיתותים קיימים. נתונים טובים יותר הם מה שהופך קונים חד-פעמיים להכנסה חוזרת.

להתחלת פרויקט

ספרו לנו מה איטי, ידני או מפוזר. נראה לכם איך נראית גרסה מבוססת-AI — ומה צריך כדי להגיע לשם.